《自然》（Nature）Index China 特刊近日发布了《AI 模型为偏远地区带来个性化学习》《AI 如何实现更公平的教育》两篇文章，关注天立启鸣AI研究院面向教育AI领域的天立学科大脑等创新成果。文章系统性探讨了在推动教育公平道路上“需要什么样的AI、如何构建这样的AI、怎样防控风险、如何有效落地”等核心问题。
受区域经济发展不均衡影响，教育领域普遍存在城乡资源分配不均、偏远地区师资结构性匮乏等问题。同时，“规模化教学模式”与“学生个性化发展”需求之间的矛盾日益凸显，“因材施教”难以在现实教学场景中普遍落地。天立启鸣AI研究院认为，要跳出“工具化AI”的局限，以学习者为中心，利用教学行为数据以及真实场景训练具有强大学习和泛化能力的大模型，构建动态认知画像，打造能够深度理解学习、自主决策、全链路协同、持续进化的教育智能体。
与传统AI插件式应用不同，天立学科大脑以认知计算为中枢，融合神经符号技术，将人类教育心理学先验知识与大模型超强推理能力深度对齐，构建了具备稳定情感底座与逻辑底座的类脑架构；通过高度模块化的认知接口，该架构实现了高并发、可扩展、稳定可靠的底层引擎能力，是破解当前教育大模型“有知识没逻辑、有输出没记忆”痛点的关键，通过管理记忆、执行逻辑推理、构建物理世界模型，对学习过程的深度理解、动态预测与精准干预，让教育AI从“对话交互”升级为 “任务执行”，支撑教育从经验驱动，全面走向数据驱动。
为推动前沿理论研究与教育场景的深度融合，天立还与北航国际创新研究院共建“基础教育通用人工智能教育联合实验室”，通过产学研深度合作，对复杂系统建模与认知动力学机制进行深入研究并推动应用转化。
安全方面，天立通过采用定制化“检索增强生成”（RAG）技术，确保AI生成内容的权威性与可追溯性，从源头规避虚假信息、误导性内容对教学的影响，构建家校信任、推动AI教育长期发展。
南方+记者 郜小平
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